肇庆路灯车出租， 清远路灯车出租， 广州路灯车出租    面向路灯车外覆盖件冲压工艺参数多目标优化的蝴蝶算法基础参数设定。

      肇庆路灯车出租， 清远路灯车出租，  广州路灯车出租     面向路灯车外覆盖件冲压工艺参数多目标优化的蝴蝶算法基础参数设定。    算法基础参数的设定可直接影响冲压工艺参数多目标优化问题中算法的性能及稳定性，因此在设定基础参数时需要结合外覆盖件冲压工艺的实际工况以及冲压工艺参数与成形指标关联模型的特点进行设定。 

     1）起始搜索点种群数量N 起始搜索点指算法在初始迭代时，同时进行路径搜索的搜索点。一个合适的起始搜索点取值是算法高精度运行的关键。当取值超过一定值时，继续增大搜索点数量并不会增加算法的寻优精度，反而会增加算法复杂度；当取值过小而问题复杂度较大时，算法的全局搜索性能较差。在实际冲压工艺中，冲压工艺参数的微小变化会导致成形工件上各点成形结果数值的变化，实际工况较为复杂，因此N不应设的太小，一般取N在50~200。 

     2）幂指数a 幂指数a表征了信息素衰减的程度，其取值会导致三种效果——线性效应、响应压缩与响应膨胀，其中响应压缩是指随着刺激强度参数I增大，信息素浓度f比I增长得更慢，f对I导函数为减函数；响应膨胀则是随着刺激强度参数I增大，信息素浓度f比I增长得更快，f对I导函数为增函数；线性效应是指f与I增长速率相同。在自然界中，通常来说生物所能感受到的刺激强度并没有环境本身的改变强烈，蝴蝶算法基本思想中为模拟这一现象，规定a的取值范围为[0,1]。当a=1，表示搜索点释放的信息素能够被其他搜索点以同样的能力感知到，即信息素是在理想化的环境中传播的；当a=0，表示搜索点释放的信息素都不会被其他搜索点所感知。 

     3）感知模态参数c 感知模态是指感知信息素的方式，在蝴蝶算法中指代味觉，此参数影响着蝴蝶算法收敛速度，取值范围为[0,1]。

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     4）转换概率p 转换概率p的取值影响着搜索点的行为决策，取值范围[0,1]。 

     5）控制因子k1、k2 在非线性惯性权重调整的全局搜索方法中，通过引入控制因子k1、k2，调整惯性权重随迭代轮次t变化的趋势，取值为正整数。 

     6）判定系数 判定系数决定搜索点在局部搜索阶段的游走策略，若决策随机数大于，则搜索点基于当前位置进行随机游走；若决策随机数小于等于，则搜索点基于当前迭代轮次全局最优搜索点位置进行游走。取值范围(0,1)。 

     7）伽马分布参数、 伽马分布中包含形状参数、逆尺度参数，两个参数共同决定了伽马分布曲线的形状与陡峭程度。通过调整两个参数控制局部搜索策略中扰动因子的取值分布。取值为大于零的实数。

     8）迭代次数Titer 迭代次数Titer表示蝴蝶算法中的最大迭代轮次。若设置Titer过小，则导致搜索点在迭代结束后仍趋于分散，无法选取一组合适的冲压工艺参数作为优化后的解；若设置Titer过大，虽可保证所有搜索点集中收敛于某一区域，但过大的Titer值对于算法的寻优精度提升效果并不大。一般Titer取100~300，对于较复杂模型可适当增大Titer的值以保证算法尽可能收敛。

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